基于M估计的外弹道数据小波阈值去噪方法

• 作者: 韩先平
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 外弹道测量 M估计 小波去噪 阈值函数 野值
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: TJ013.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1902671

摘要

针对靶场外弹道数据传统剔野方法识别率不高、局限性大、剔野效果差等问题,提出了一种基于M估计的野值快速识别和剔除方法.首先采用M估计理论快速识别和剔除外弹道数据中明显粗大或成片干扰野值,抑制对阈值判别的干扰,再利用小波去噪算法进行二次去噪与估计,剔掉细小和隐蔽野值.在阈值的选取上,构造了一种新的阈值函数,有效提升了野值的判别力和去噪率.经仿真实验证明:该方法野值的识别和剔除率可达到90％以上,处理结果更接近真值,且方法通用性强,能够满足靶场高精度处理的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩先平		4	0	0.0	0.0