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摘要:
针对传统超声信号幅度变迹方法中主瓣宽度较宽、空间分辨率较低的问题,提出了一种基于广义旁瓣相消器框架下的最小均方超声波束形成算法.该方法基于期望信号最小方差无失真准则,构造广义旁瓣相消器,将接收到的超声信号分解为自适应与非自适应上下两个部分:上支路保留期望信号与噪声信号,且期望信号无失真响应约束得到保证;下支路阻塞期望信号,只含有噪声.将两路信号进行维纳滤波,上下支路噪声得到抵消,期望信号被无失真输出.为了使该算法在硬件上易于实现,采用最小均方算法自适应迭代求取,并给出了FPGA的详细设计过程.仿真实验表明,采用该算法加权的得到的波束与传统幅度变迹方法相比,主瓣更窄,具有抑制干扰和噪声的能力,提高了超声成像的横向分辨率与对比度分辨率.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 GSC框架下的最小均方超声波束形成算法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 广义旁瓣相消器 最小均方 波束形成 FPGA 抑制干扰 对比度
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-41,46
页数 6页 分类号 TN911.72
字数 4186字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 骆英 江苏大学国家级高端装备关键结构健康管理国际联合研究中心 123 714 13.0 21.0
2 秦云 江苏大学国家级高端装备关键结构健康管理国际联合研究中心 24 197 8.0 13.0
3 吴强 江苏大学国家级高端装备关键结构健康管理国际联合研究中心 7 71 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
广义旁瓣相消器
最小均方
波束形成
FPGA
抑制干扰
对比度
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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31437
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