基于核磁共振氢谱及偏最小二乘判别分析法的红木快速识别模型的建立与应用

• 作者: 冯毅凡 吴霞 廖世莉 陈碧莹
• 来源期刊: 分析测试学报
• 学科: 化学
• 关键词: 红木 核磁共振 模式识别 偏最小二乘判别分析
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 134-140
• 页数: 7页
• 分类号: O657|O482.53
• 字数: 2122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4957.2019.02.002

摘要

以核磁共振技术为基础,采用核磁共振氢谱(1H NMR)对奥氏黄檀、巴里黄檀、交趾黄檀、刺猬紫檀、大果紫檀和檀香紫檀6类国标红木及胶漆树、染料紫檀2类混淆品的甲醇超声提取液进行检测分析,并结合聚类分析法、主成分分析法(PCA)和偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)等模式识别方法对其进行快速鉴别.结果 显示,利用PLS-DA法建立的模型前3个主成分累积贡献率达79％,能将国标红木与混淆品进行有效区分,且能大致区分不同种类的国标红木.该方法快速、高效,在红木快速鉴别分析中具有较大的潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯毅凡	广东药科大学中心实验室	14	27	3.0	4.0
2	吴霞	广东药科大学中心实验室	9	17	3.0	3.0
3	陈碧莹	广东药科大学中心实验室	3	5	2.0	2.0
4	廖世莉	广东药科大学中心实验室	3	28	2.0	3.0