基于径向基函数的非线性系统近似偏最小一乘准则辨识算法

• 作者: 张华 徐宝昌 王金山
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 非线性系统 径向基函数 主成分分析 近似偏最小一乘 尖峰噪声
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 653-660
• 页数: 8页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438?1157.20180857

摘要

针对输入信号非线性相关的非线性系统,提出了基于径向基函数的近似偏最小一乘准则辨识算法.首先对观测数据矩阵进行列扩展,以径向基函数(radial basis function,RBF)网络的输出作为观测数据矩阵的扩展项,然后利用近似偏最小一乘算法对扩展的观测矩阵和输出矩阵进行线性回归.近似偏最小一乘算法用确定性可导函数近似代替残差绝对值,可以抑制对称α稳定(symmetrical alpha stable,SαS)分布的尖峰噪声.同时,通过主成分分析去除非线性系统数据向量矩阵之间的非线性相关,得出模型参数的唯一解.仿真实验表明,本文算法可以对输入信号存在非线性相关的非线性系统进行直接辨识,抑制了尖峰噪声对辨识结果的影响,具有优良的稳健性.