基于知识图谱的大数据管理与分析平台设计

• 作者: 邹暾
• 来源期刊: 湖南烟草
• 学科: 工学
• 关键词: 数据管理与分析 大数据管理 知识图谱
• 年，卷（期）: hnyc_2019,（3）
• 页码范围: 60-60
• 页数: 1页
• 分类号: TP311.13

摘要

大数据应用在烟草企业发展迅速,同时,大数据管理也面临挑战。如何做好数据源的管理,理清数据之间的关系,有效利用数据获得知识,为企业运营提供有力支撑,成为企业在大数据管理方面的迫切需求。知识图谱技术具有强大的实体描述、语义处理和互联组织能力,能够将数据以接近人类思考模式的方式组织起来,实现知识的结构化展现。本文设计了基于知识图谱的大数据管理与分析平台,以RDF Schema为数据模型基础,以schema.org为核心对数据进行组织和描述,能够以类自然语言对标签、业务模型和算法进行描述并有效存储和管理。本文提供了基于知识图谱的零售户数据模型和标签模型示例,并对该平台的应用场景进行了描述,提出了利用基于知识图谱的大数据管理与分析平台来有效支持企业从大数据中整理和积累知识,并为企业用户提供知识的智能搜索,提升企业对于大数据的应用水平的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹暾		3	8	1.0	2.0