广义正交模糊Maclaurin对称平均算子及其应用*

• 作者: 张润彤 朱晓敏 王军
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 广义正交模糊集 广义正交模糊Maclaurin对称平均算子 多属性决策
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 1411-1421
• 页数: 11页
• 分类号: TP301
• 字数: 6779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1806076

摘要

研究广义正交模糊决策环境下的集结算子及其决策应用.针对在信息集成时,需要考虑多个输入变量之间的相关关系以及专家的评价值为广义正交模糊信息的多属性决策问题,提出一种解决广义正交模糊多属性决策问题的方法.考虑到Maclaurin对称平均算子能够反映多个输入变量之间的相关关系,利用该算子集结广义正交模糊信息,提出了广义正交模糊Maclaurin对称平均算子、广义正交模糊加权Maclaurin对称平均算子,并研究了这些算子的性质和特殊情形.提出了基于广义正交模糊集结算子的多属性决策方法,并通过实例验证了其可行性和优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张润彤	北京交通大学经济管理学院	45	374	12.0	18.0
2	王军	北京交通大学经济管理学院	43	181	9.0	12.0
3	朱晓敏	北京交通大学机械与电子控制工程学院	22	167	8.0	12.0