三相脉宽调制整流器的约束预测控制

• 作者: 全书海 刘佳 张立炎 钱立 陈启宏
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 三相脉宽调制整流器 模型预测控制 单位功率因数 神经网络优化
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: “新能源与储能控制”专刊
• 页码范围: 399-407
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2018.80481

摘要

本文将基于并行神经网络优化的约束模型预测控制(MPC)应用于脉宽调制(PWM)整流器中,提高了电网的质量.在三相静止坐标系下,建立了三相PWM整流器的解耦数学模型,采用约束模型预测控制策略,突破了有限集和无约束条件下预测控制的局限性.为了提高单步优化的速度,采用神经网络优化算法求解模型预测控制的在线优化.在保证系统单位功率因数的前提下,当系统负载突然变化时,具有快速动态响应稳定输出直流电压的性能.采用FPGA控制器实现并行计算,减少了预测控制算法的计算时间.最后,通过仿真和实验结果得到,采用本文的控制策略,总谐波失真(THD)降低了2.5%,达到稳态的时间大约是PI控制算法的五分之一,为12 ms,验证了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	全书海	武汉理工大学自动化学院	146	991	15.0	24.0
2	张立炎	武汉理工大学自动化学院	36	196	9.0	12.0
3	陈启宏	武汉理工大学自动化学院	44	151	8.0	10.0
4	刘佳	武汉理工大学自动化学院	20	90	5.0	9.0
5	钱立	武汉理工大学自动化学院	1	0	0.0	0.0