基于外形数控程序的PCB Mapping可视化分析

• 作者: 冯勇 刘义亚 周进群
• 来源期刊: 汽车实用技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 大数据分析 PCB Mapping 聚类
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 设计研究
• 页码范围: 169-171,180
• 页数: 4页
• 分类号: U467
• 字数: 1848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2019.07.056

摘要

大数据分析是目前非常实用的一种分析手段,通过收集数据并对其进行清洗,能够获得大量的有效数据,对这些数据进行关联后通过分类、聚类、寻优等手段可获得人工无法发现的隐藏在数据中的一些问题及特性,从而为产品质量、生产效率等方面改善提供思路和方向,这也是各行各业都在不断推崇的一种分析途径.现阶段,PCB工厂数据追述困难,现有的数据收集系统只能记录追溯到批次,无法实现PNL及拼版追溯管理,且数据需经历多次记录汇总,才能录入系统中,工作效率十分低下,且存在数据丢失的风险,导致无法进行智能化管理.针对以上分析,现需根据外形数控的走刀程序结合二维码坐标程序进行mapping追溯管理系统开发,实现信息在线收集,利用成品拼版二维码实现拼版信息追溯,为后期大数据清洗、分析、关联、分类、聚类等操作提供基础,提高工厂的生产效率,为企业带来良好的效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周进群		5	2	1.0	1.0
2	刘义亚		1	0	0.0	0.0
3	冯勇		1	0	0.0	0.0