基于EEMD的地铁隧道爆破振动信号分析与应用研究

• 作者: 曹晓立 王林台 韦啸 高文学
• 来源期刊: 隧道建设（中英文）
• 学科: 交通运输
• 关键词: EEMD法 信号去噪 爆破振动 信号分析 地铁隧道
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 1293-1300
• 页数: 8页
• 分类号: U455
• 字数: 4821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3973/j.issn.2096-4498.2019.08.010

摘要

针对EMD(empirical mode decomposition,经验模态分解)方法在处理爆破振动信号时存在模态混叠的问题,引入EEMD(ensemble empirical mode decomposition,集合经验模态分解)方法,对爆破振动信号进行去噪处理,并分析城市隧道掘进爆破振动信号的特征信息,从而研究城市隧道掘进爆破振动效应.以乌鲁木齐轨道交通1号线爆破开挖工程为依托,利用现场爆破振动监测数据,采用EEMD方法与EMD方法对原始爆破振动信号进行去噪处理,运用信噪比(SNR)法和均方根误差(RMSE)法对所得结果进行量化评估并进行比较,从而获得较准确的信号去噪方法,然后运用希尔伯特变换对去噪后的爆破振动信号进行时间-频率和能量分布特征分析.研究表明:1)EEMD法去噪结果信噪比和均方根误差分别为30.51和0.0055,EMD法去噪结果信噪比和均方根误差分别为20.88和0.010,EEMD去噪法要优于EMD去噪法;2)在文章所述起爆方式下,隧道爆破振动的能量一般集中在频率段5～80 Hz,且主要分布在50 Hz以下的低频段,应采取合理的降震增频措施来控制爆破振动对建(构)筑物的影响;3)爆破振动瞬时能量峰值与振速峰值所在的时刻一致,说明瞬时能量谱能较好地体现爆破过程中振动效应随时间的变化规律;4)基于信号去噪及分析的研究结论,提出地铁隧道爆破振动控制技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高文学	北京工业大学建筑工程学院	53	837	16.0	27.0
2	曹晓立	北京工业大学建筑工程学院	9	15	2.0	3.0
3	韦啸	北京工业大学建筑工程学院	2	0	0.0	0.0
4	王林台	北京工业大学建筑工程学院	6	14	3.0	3.0