序列累计和数据Joinpoint回归模型构建及应用研究

• 作者: 曾四清
• 来源期刊: 中华预防医学杂志
• 关键词: 模型,统计学 回归分析 序列累计和数据
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 继续教育园地
• 页码范围: 1075-1080
• 页数: 6页
• 字数: 3972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.0253?9624.2019.10.024

摘要

本研究根据Joinpoint回归模型原理和Poisson分布的可加性,构建序列累计和数据Joinpoint回归模型,以广东省2008—2017年登革热周发病数、周累计和发病数为例进行分析,并以均方差(MSE)和平均相对误差绝对值(MAPE)为指标评估模型拟合效果.除2015年外,其他年份基于周累计和发病数的序列累计和数据对数线性Joinpoint回归模型的MSE和MAPE值均小于基于周发病数的对数线性模型.序列累计和数据Joinpoint回归模型拟合精确度较好,可适用于传染病流行趋势变化特征分析和阶段性累计发病数预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾四清	广东省疾病预防控制中心广东省公共卫生研究院	44	324	11.0	16.0