采用航迹特征的智能机型识别

• 作者: 徐雄
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 机型识别 航迹特征 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 1048-1053
• 页数: 6页
• 分类号: TN973
• 字数: 4948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2019.09.011

摘要

针对空战目标识别中机型自动识别比较困难的问题,提出了采用航迹特征的智能目标识别方法.利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)分层学习特征的能力,训练CNN算法模型自动地从航迹数据中学习有用的特征并分类.利用沿海实地采集的15个类别的飞机航迹数据,经一系列数据预处理后作为智能识别算法的训练和测试数据,在验证实验中描述了算法网络的相关配置,对比了CNN与其他分类器的识别结果.实验结果表明,CNN具有很好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐雄		2	3	1.0	1.0