概率论与数理统计在大数据分析中的应用策略

• 作者: 杨青俊
• 来源期刊: 今日财富:中国知识产权
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据分析 互联网技术 概率论与数理统计 大客户流失 应用策略
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 页码范围: 215-216
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13

摘要

随着时代的进步,互联网快速发展,互联网技术在各行各业得以广泛使用。对数据的分析和使用呈现井喷式的增长和几何式的上升,我国于2012年开始进步大数据时代。大数据时代给人们带来便利的同时,也因为其自身的规模广、增长快、稀疏性等特点而造成了分析的困难。为了解决这种困难,人们试着将概率论和数理统计投入到大数据分析中,并取得了相对显著的成就。基于概率论和数理统计的大数据分析更为准确,使得互联网技术更高效的服务于人类,需求分析和生产投放得以精准,减少了中间环节产生的成本浪费,整个社会的生产力大幅度提升。本文将针对概率论与梳理统计在大数据分析中的应用策略进行更为深入的探讨,方便读者了解什么是大数据分析,明确概率论和数理统计如何作用于大。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨青俊	中国人民大学统计学院	1	0	0.0	0.0