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摘要:
现有挖掘机斗杆结构使用的尺寸表达形式使优化过程中几何形状约束处理耗时长,直接影响了智能优化过程的效率和质量.针对上述问题,研究不同斗杆结构尺寸表达形式对几何形状约束及优化目标对应力约束的灵敏度,提出了新的尺寸表达形式,经分析得出:在新尺寸表达形式下优化过程几何形状约束处理得到简化,极大提高了智能优化过程的效率和质量.
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含蓄否定的表达形式分析
英语
否定
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分析和归纳
Bt菌株中Cry1Ia和Cry2Ab结构域交换突变体的表达形式
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内容分析
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文献信息
篇名 斗杆结构尺寸表达形式对智能优化进程的影响
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 尺寸表达形式 几何形状约束 灵敏度 参数化建模
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 93-96
页数 4页 分类号 TP202+.7
字数 2445字 语种 中文
DOI 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2019.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林述温 福州大学机械工程及自动化学院 73 447 13.0 17.0
2 林航 福州大学机械工程及自动化学院 17 31 4.0 5.0
3 罗承旭 福州大学机械工程及自动化学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
尺寸表达形式
几何形状约束
灵敏度
参数化建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
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23
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