电子商务视角下O2O平台优惠券发放效果预测

• 作者: 黄正
• 来源期刊: 商场现代化
• 关键词: 优惠券发放 特征衍生 分类模型 用户画像
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 电子商务
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 字数: 3289字
• 语种: 中文

摘要

在"互联网+"的迅猛发展时代,O2O消费成为一种吸引眼球的新模式,催生了优惠券吸引客户的营销方式.精准投放是提高优惠券使用率和节约营销成本的重要手段.本文结合Python的pandas、sk-learn等库,使用特征衍生方法提取用户及商铺的关键特征构建用户画像,建立梯度下降法分类SGDClassifier模型预测用户对相应商铺的优惠券使用情况进行概率预测,设定阈值规则对相应用户进行优惠券发放.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄正		2	4	1.0	2.0