基于改进FastICA和Prony算法的同步电机参数辨识

• 作者: 刘迁 廖志伟 陈思思
• 来源期刊: 智慧电力
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 快速独立分量分析技术 固有模态函数 Prony算法 同步电机
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 127-132
• 页数: 6页
• 分类号: TM711
• 字数: 4285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2019.08.018

摘要

电力系统模型及参数的准确性对系统动态仿真至关重要.针对Prony算法在辨识同步电机参数存在对环境噪声敏感及输入数据要求较高的问题,提出一种结合经验模态分解的快速独立分量分析方法以实现对短路电流噪声信号的提取.首先对理想同步电机短路电流做经验模态分解,获取1组固有模态函数;然后通过计算各函数的互相关系数,找出独立性最强的几个分量,与原含噪短路电流及残余项一起作为快速独立分量分析方法的输入,输出1组独立分量,其中1个分量作为噪声估计量,进而得到去噪后的短路电流;最后利用Prony算法对去噪后的短路电流分析,辨识出同步电机瞬态及超瞬态参数.数字仿真结果验证了所提方法的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖志伟	华南理工大学电力学院	39	740	14.0	26.0
2	刘迁	华南理工大学电力学院	1	2	1.0	1.0
3	陈思思	华南理工大学电力学院	1	2	1.0	1.0