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摘要:
针对机械臂这类非线性的不确定性系统,基于迭代学习控制与滑模控制策略,提出了一种有效的迭代滑模控制方法.该控制方法通过将滑模控制律引入到迭代学习控制中,并运用Lyapunov理论对控制律进行证明,从而确保系统的稳定性.基于拉格朗日力学法建立动力学模型,得到相对简化的n关节机械臂模型.以一个二关节机械臂为例,通过MATLAB仿真验证所提控制策略可有效提高关节的跟踪速度与跟踪精度,并且在一定程度上可减缓传统滑模控制的抖振现象,与传统迭代学习控制相比,系统具有鲁棒性.物理试验验证了所提控制策略的有效性.
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文献信息
篇名 基于迭代滑模的机械臂控制策略
来源期刊 电机与控制应用 学科 工学
关键词 机械臂 迭代学习控制 滑模控制 Lyapunov理论
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 控制与应用技术
研究方向 页码范围 33-39
页数 7页 分类号 TP242.2
字数 4211字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鑫 兰州交通大学自动化与电气工程学院 28 49 4.0 6.0
3 张靓 兰州交通大学自动化与电气工程学院 4 1 1.0 1.0
4 鲁文儒 兰州交通大学自动化与电气工程学院 2 0 0.0 0.0
7 徐文波 兰州交通大学自动化与电气工程学院 1 0 0.0 0.0
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迭代学习控制
滑模控制
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电机与控制应用
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