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工业大数据应用的四大挑战
工业大数据应用的四大挑战
作者:
魏凯
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
工业大数据
应用
挑战
摘要:
以数据为关键要素驱动工业转型升级,不仅成为宏观层面的行业共识,也正在微观层面为企业带来实际收益.然而,工业大数据的发展,还面临数据资源不丰富、数据管理滞后、孤岛普遍存在以及应用深度不足等四大挑战.为此,需要在企业层面夯实数据基础,抓住技术创新机遇,在行业层面建立数据互操作与流通的标准与规则.
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工业大数据
体系结构
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计算分析
当前我国出口企业面临四大挑战
出口企业
生产经营状况
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经营现状
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内容分析
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名
工业大数据应用的四大挑战
来源期刊
信息通信技术与政策
学科
关键词
工业大数据
应用
挑战
年,卷(期)
2019,(5)
所属期刊栏目
专题:大数据
研究方向
页码范围
1-3
页数
3页
分类号
字数
3106字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
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H指数
G指数
1
魏凯
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
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应用
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主办单位:
工业和信息化部电信传输研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-9217
CN:
10-1576/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区月坛南街11号
邮发代号:
82-907
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
4954
总下载数(次)
24
总被引数(次)
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