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摘要:
以数据为关键要素驱动工业转型升级,不仅成为宏观层面的行业共识,也正在微观层面为企业带来实际收益.然而,工业大数据的发展,还面临数据资源不丰富、数据管理滞后、孤岛普遍存在以及应用深度不足等四大挑战.为此,需要在企业层面夯实数据基础,抓住技术创新机遇,在行业层面建立数据互操作与流通的标准与规则.
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出口企业
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2010年
经营现状
需求不足
外贸出口
盈利空间
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 工业大数据应用的四大挑战
来源期刊 信息通信技术与政策 学科
关键词 工业大数据 应用 挑战
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 专题:大数据
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号
字数 3106字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏凯 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 17 38 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
工业大数据
应用
挑战
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信技术与政策
月刊
1008-9217
10-1576/TN
大16开
北京市西城区月坛南街11号
82-907
1975
chi
出版文献量(篇)
4954
总下载数(次)
24
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13564
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