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摘要:
联盟评价是联盟机制不可缺少的关键环节,大数据是联盟评价的重要战略资源,面向大数据的联盟评价是新能源汽车联盟的研究热点.本文中基于云模型理论,提出了一种面向大数据的新能源汽车复杂联盟云评价方法.首先面向大数据建立新能源汽车联盟的评价模型,并运用逆向云发生器和云综合运算生成联盟评价指标评价云;其次在确定联盟评价指标权重云和任务权重云的基础上,运用云运算规则分别产生单任务联盟评价云和多任务复杂联盟评价云,并针对复杂联盟备选方案进行云评价和选优;最后通过实例验证了该方法的有效性和合理性.
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文献信息
篇名 面向大数据的新能源汽车复杂联盟云评价研究
来源期刊 汽车工程 学科
关键词 新能源汽车 复杂联盟 大数据 云模型 云评价
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 112-119
页数 8页 分类号
字数 7177字 语种 中文
DOI 10.19562/j.chinasae.qcgc.2019.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋建国 合肥工业大学计算机与信息学院 245 2905 27.0 39.0
2 尹安东 合肥工业大学汽车与交通工程学院 62 995 19.0 28.0
3 路瑞刚 4 73 3.0 4.0
4 尹蕾 合肥工业大学计算机与信息学院 2 2 1.0 1.0
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期刊影响力
汽车工程
月刊
1000-680X
11-2221/U
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天连大厦1003室
2-341
1979
chi
出版文献量(篇)
4728
总下载数(次)
23
总被引数(次)
66645
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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