基于相关性准则和R-ELM模型的岩溶隧道涌水量预测研究

• 作者: 贺华刚
• 来源期刊: 隧道建设（中英文）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 隧道涌水 相关系数法 极限学习机 M估计 R-ELM模型 涌水量预测
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 1262-1269
• 页数: 8页
• 分类号: U453.6+1
• 字数: 8098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3973/j.issn.2096-4498.2019.08.006

摘要

为实现隧道涌水量的高精度预测,以相关系数法和极限学习机为理论基础,构建隧道涌水量预测模型.首先,结合工程实例对隧道涌水的影响因素进行分析,并利用相关系数法分析各因素与涌水量之间的相关性,以筛选出重要影响因素;其次,将筛选出的重要因素作为预测模型的输入层,并利用试算法和经验公式优化极限学习机的模型参数,再利用M估计弱化预测误差,进而构建出用于隧道涌水预测的R-ELM模型.研究表明:1)岩溶隧道涌水灾害的影响因素较多,包括5类一级因素和12类二级因素,不同因素对隧道涌水灾害的影响程度存在一定差异;2)R-ELM模型预测结果的平均相对误差仅为1.12％,具有较高的预测精度,不仅验证了模型参数优化和M估计优化的有效性,也验证了R-ELM模型在隧道涌水量预测中的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺华刚		16	22	2.0	4.0