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摘要:
针对我国喷药作业以经验为主,过量使用农药的问题,采用超红算子2R—G—B与OTSU算法结合的图像处理方法,研究叶片表面形态特征、雾滴粒径和叶片倾角3因素对雾滴沉积分布的影响.结果表明:1)该图像处理方法能有效分割雾滴与叶片背景,基于该方法的雾滴覆盖率测定结果与人工分割方法比较,相对误差<5%.2)叶片表面形态特征、雾滴粒径和叶片倾角3因素对雾滴覆盖率的影响均显著.3)在相同喷量条件下,雾滴覆盖率随叶片倾角增大而减小,但当倾角增大到30°时,粒径为138.2和157.6 μm的雾滴在粗糙和光滑叶片表面上的覆盖率发生突增.4)雾滴覆盖率随粒径增大而减小,但当叶片倾角大于60°时,粒径为157.6和197.1 μm的雾滴在相同叶片表面上的覆盖率差异不大.5)在相同叶片倾角条件下,粒径较小的2种雾滴的覆盖率在粗糙叶片表面上最大,在光滑叶片表面上最小.所提出的基于图像处理的雾滴覆盖率测定方法,可为雾滴在叶片表面上的分布研究提供评估手段.
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文献信息
篇名 基于图像处理的雾滴沉积分布试验研究
来源期刊 中国农业大学学报 学科 农学
关键词 叶片表面形态特征 雾滴粒径 叶片倾角 覆盖率 图像处理方法
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 130-137
页数 8页 分类号 S493
字数 5776字 语种 中文
DOI 10.11841/j.issn.1007-4333.2019.01.17
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 祁力钧 中国农业大学工学院 61 1322 20.0 34.0
2 杨知伦 中国农业大学工学院 4 48 3.0 4.0
3 葛鲁振 中国农业大学工学院 3 13 2.0 3.0
4 程一帆 中国农业大学工学院 6 19 3.0 4.0
5 吴亚垒 中国农业大学工学院 12 44 4.0 6.0
6 曹军琳 中国农业大学工学院 2 14 1.0 2.0
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