基于层次Bayesian网络及后验风险准则的故障样本量确定方法

• 作者: 史贤俊 王康 韩旭 龙玉峰
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 哲学
• 关键词: 层次Bayesian网络 后验风险准则 测试性 测试性验证 故障样本量 故障检测率
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 171-181
• 页数: 11页
• 分类号: B114.37
• 字数: 9307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2019.01.020

摘要

针对现有测试性验证方法对装备系统结构考虑不足,且在双方风险约束条件下所确定的故障样本量过大问题,提出一种基于层次Bayesian网络和后验风险准则的故障样本量确定方法.根据装备系统结构建立测试性验证方法的层次Bayesian网络模型,并以故障检测率作为Bayesian网络的传递参数;提出Bayesian网络不确定性推理算法,充分融合各层次测试性先验信息,同时基于偏度-峰度检验的拟合分布选取方法推导出系统故障检测率联合先验分布;进一步结合系统成败型数据确定其后验分布,基于后验样本数据集和Bayes后验风险准则设计故障样本量确定算法,通过实例进行分析.结果表明,与经典验证方法、传统Bayesian方法相比,所提方法在相同双方指标约束下能有效降低样本量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史贤俊		93	486	11.0	18.0
2	韩旭		13	38	3.0	6.0
3	王康		14	23	2.0	4.0
4	龙玉峰		6	10	2.0	3.0