基于D5000的预想故障集自适应超实时预测系统分析

• 作者: 余建明 单连飞 张越 李如意 杜鹏锐
• 来源期刊: 东北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 静态安全分析 故障集 自适应 人工智能技术 预测
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TM73
• 字数: 2850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7913.2019.05.015

摘要

针对智能电网调度控制系统(D5000)静态安全分析预想故障集依靠人工经验的问题,提出基于D5000的预想故障集自适应超实时预测系统.首先将静态安全分析技术、 预想故障集生成技术与人工智能技术相结合建立故障集静态样本库;然后根据分类误差编辑功能建立动态故障集样本库;最后用人工智能技术对故障集分类,建立故障集自适应超实时预测模型.详细阐述系统软件环境、 功能设计和关键技术,科学预测故障集,提高软件智能化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单连飞		2	0	0.0	0.0
3	余建明		3	7	2.0	2.0
7	张越		1	0	0.0	0.0
13	李如意		1	0	0.0	0.0