基于神经网络的双馈电机的分数阶滑模控制

• 作者: 李军 管萍
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 双馈电机 不平衡电网 神经网络 分数阶
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 控制
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TM46
• 字数: 3129字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19457/j.1001-2095.dqcd18696

摘要

针对不平衡电网电压条件下双馈电机运行性能差的问题,将神经网络算法与分数阶滑模结合起来应用于双馈电机直接功率控制中.利用分数阶微积分的遗传衰减特性与神经网络的自适应性,削弱传统滑模控制中的抖震.用神经网络逼近电机模型的不确定项,推导了分数阶滑模控制律.仿真结果表明,所提出的控制系统实现了消除有功功率波动和转矩波动的目标,有效抑制了传统滑模控制中存在的抖震.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管萍	北京信息科技大学自动化学院	63	136	7.0	9.0
2	李军	北京信息科技大学自动化学院	8	4	1.0	2.0