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摘要:
运用层次分析法完成微粒捕集器的微孔直径、壁厚、过滤体长度、孔隙率、通道密度、排气量、排气温度对其压降、捕集效率和壁面捕集质量等捕集性能的权重分析;结合模糊数学与神经网络建立微粒捕集器捕集特性的模糊神经网络评价模型,仿真结果表明,神经网络评价模型评价结果与模糊综合评价结果基本吻合,所建立的模糊神经网络评价模型可以根据微孔直径、壁厚、孔隙率、排气量等因素取值来评价微粒捕集器捕集特性.
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文献信息
篇名 柴油机微粒捕集器捕集特性影响因素分析与性能评价
来源期刊 船海工程 学科 交通运输
关键词 微粒捕集器 权重分析 模糊综合评价 模糊神经网络
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 轮机工程
研究方向 页码范围 77-81,90
页数 6页 分类号 U664.121
字数 3181字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1671-7953.2019.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺玉海 武汉理工大学能源与动力工程学院 33 92 5.0 8.0
5 张凤杨 武汉理工大学能源与动力工程学院 3 2 1.0 1.0
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期刊影响力
船海工程
双月刊
1671-7953
42-1645/U
大16开
武汉市武昌区和平大道1040号
1972
chi
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4860
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9
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17407
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