基于图像分割技术的小麦识别

• 作者: 史维杰 吕致 李富忠 胡欣宇 赵明霞 郝雅洁
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 图像预处理 图像增强 边缘检测 图像分割 识别 阈值分割
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 全面感知
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.08.005

摘要

图像处理作为计算机视觉技术必不可少的部分,成为众多学者口中的热点及难点.图像分割是把图像分成若干个特定、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程,目的是实现通过医学领域的阈值分割方法以有效分割作物与背景.此次实验以田间小麦图像作为研究对象,通过多图像进行预处理以及利用图像分割技术中的阈值分割算法,从复杂的背景中提取出小麦.结果表明,阈值分割算法不仅可以提取出作物信息而且还有助于去除噪声的影响.此次实验为基于图像识别及计算机视觉技术的农田绿色作物识别技术研究提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李富忠	山西农业大学软件学院	140	678	12.0	20.0
2	胡欣宇		9	4	1.0	2.0
3	郝雅洁	山西农业大学软件学院	10	7	2.0	2.0
4	赵明霞	山西农业大学软件学院	7	4	1.0	2.0
5	吕致	山西农业大学软件学院	6	4	1.0	2.0
6	史维杰	山西农业大学软件学院	6	4	1.0	2.0