基于LSTM模型的食品安全网络舆情预警研究

• 作者: 陈海山 马永军
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 食品安全 网络舆情预警 指标体系 正则化 长短时记忆网络
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 1603-1611
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 10695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.09.011

摘要

近几年,食品安全网络舆情事件数量激增,引起了国家的高度重视.目前的食品安全网络舆情预警指标体系对主题属性和传播扩散指标考虑不全面,未深入考虑舆情自身特性和演化规律,而且目前的网络舆情预警模型也不能很好地考虑舆情不同特征之间的相互联系,导致舆情预警准确率不高.针对以上问题,提出包括主题属性、传播扩散等5个维度的指标体系,并在此基础上提出长短时记忆网络Re-LSTM模型,使用正则化方法约束网络中各单元输入权重并用softsign函数替代tanh激活函数.与其他经典模型对比,所构建的模型不仅能够提高预警准确率,而且还能够更好地避免梯度消失和过拟合问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马永军	天津科技大学计算机科学与信息工程学院	39	254	9.0	14.0
2	陈海山	天津科技大学计算机科学与信息工程学院	3	6	2.0	2.0