融合QPSO算法的多精度布料仿真建模方法

• 作者: 张晋瑞 王贺 程思岳 程琦甫 靳雁霞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 布料仿真 QPSO算法 多精度布料 虚拟现实技术
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 154-160
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 5875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1806-0411

摘要

在布料建模领域,如何快速模拟布料形变之后的褶皱细节是研究的热点.通过使用多精度布料建模方法,在布料的不同形变区域使用不同精度的网格,可以有效平衡建模的精度和速度,已有的工作主要是在布料形变过程中,动态计算出布料质点邻域的曲率,依据人为设定的阈值,划分出布料的多精度区域,而在大部分场景中,布料的变形模式没有规律,固定不变的阈值可能会影响布料的仿真效果.针对该问题,首先将基于量子行为的粒子群算法引入建模过程,通过粒子群算法对布料表面的搜索,提高了布料弯曲部位的搜索效率,优化了多精度布料的建模速度和精度,其次针对布料仿真运动过程进行研究,参考布料受空气阻力的数学模型,以及粒子动力学中的数值积分方法,优化布料运动的仿真计算方法.实验证明,与现有布料多精度方法相比,该方法能较快检测到布料褶皱区域并判断是否需要细化,且能较好地表现出布料仿真过程中空气阻力对布料造成的形变.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳雁霞		46	160	7.0	10.0
2	王贺		13	133	7.0	11.0
3	程思岳		3	5	1.0	2.0
4	张晋瑞		5	1	1.0	1.0
5	程琦甫		5	1	1.0	1.0