基于扩张变参数模型的风力机自适应故障估计

• 作者: 李平 聂卓赟 邵辉
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 风力机 故障估计 变参数模型 扩张状态 自适应观测器 分块矩阵 可观测标准型
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: “新能源与储能控制”专刊
• 页码范围: 363-371
• 页数: 9页
• 字数: 7316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2019.80846

摘要

风力发电系统是复杂的空气动力学系统,有效的故障估计是保证发电系统可靠运行的重要方法.本文基于风力机变参数模型,提出一种基于扩张变参数模型的风力机自适应故障估计方法.首先阐述了风力机健康和故障变参数模型,基于此构造故障扩张模型,并利用线性变换得分块矩阵可观测标准型来完成自适应极点配置,进一步分别在扩张系统为奇、偶阶次下给出观测器设计定理及收敛性证明,从而实现扩张自适应观测器设计.最后,在4.8 MW的风力机标准模型上考虑系统元部件和执行器故障的在线估计.仿真结果验证了本文方法的有效性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李平	华侨大学信息科学与工程学院	24	51	4.0	5.0
2	邵辉	华侨大学信息科学与工程学院	23	53	4.0	6.0
3	聂卓赟	华侨大学信息科学与工程学院	10	11	2.0	3.0