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摘要:
为结合定量模型和水资源承载力的内在机理评价安徽省16个地级市的水资源承载力状况,构建基于非对称联系云和风险矩阵的水资源承载力评价模型.首先确定水资源承载力评价指标体系,利用基于加速遗传算法的层次分析法确定各评价指标的权重,然后结合规定的评价标准构建基于非对称联系云和风险矩阵的水资源承载力评价模型(ACCRMM).将该模型对2015年安徽省的水资源承载力进行应用的评价结果显示:16个地级市的水资源承载状况存在明显的区域差异,从南到北有依次减弱的趋势;皖北地区6个地级市的水资源承载力评价等级均为Ⅲ级;皖中地区4个地级市的水资源承载力评价等级为Ⅱ级;皖南地区的马鞍山、芜湖市的水资源承载力评价等级为Ⅱ级,而铜陵、池州、黄山、宣城市的水资源承载力评价等级为Ⅰ级.评价结果与安徽省水资源现状基本一致,表明ACCRMM用来评价区域水资源承载力具有较高的应用价值.
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文献信息
篇名 基于联系云和风险矩阵的水资源承载力评价
来源期刊 人民黄河 学科 工学
关键词 水资源承载力评价 非对称联系云 风险矩阵 安徽省
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 水资源与水生态
研究方向 页码范围 128-134
页数 7页 分类号 TV213.4
字数 5668字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2019.10.022
五维指标
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水资源承载力评价
非对称联系云
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安徽省
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