偏差补偿比例更新互相关熵算法

• 作者: 张志禹 邱进哲 郑栋桥 马文涛
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 偏差补偿 稀疏系统辨识 互相关熵 含噪输入
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 75-85
• 页数: 11页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2019.01.010

摘要

为了解决输入信号含有噪声和非高斯输出噪声的稀疏系统辨识问题,本文提出一种偏差补偿比例更新互相关熵算法.基于互相关熵的自适应滤波算法可以消除非高斯观测噪声的影响,进一步应用无偏准则来解决含噪输入信号带来的估计偏差问题.另外,将比例更新机制引入算法,通过自适应调节步长参数以增强算法的跟踪性能.仿真结果表明所提算法对于输入信号受噪声干扰和非高斯输出噪声环境下的稀疏系统辨识问题具有强的鲁棒性和稳态性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志禹	西安理工大学自动化与信息工程学院	68	466	12.0	18.0
2	马文涛	西安理工大学自动化与信息工程学院	11	36	4.0	6.0
3	郑栋桥	西安理工大学自动化与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	邱进哲	西安理工大学自动化与信息工程学院	1	0	0.0	0.0