一种基于机器视觉的滴灌带孔位在线检测方法

• 作者: 潘俊朋 董洁
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 滴灌带 机器视觉 霍夫变换 感兴趣区域 图像测量
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2019.07.015

摘要

在内镶迷宫滴头滴灌带生产过程中,为了实现滴孔加工位置的检测和反馈控制,将机器视觉用于滴孔位置检测,提出了一种从图像泛白区域ROI多次深度提取ROI的优化识别算法.首先,通过去背景初步提取ROI,进而通过全局固定阈值分割、 膨胀、 闭运算和区域生长算法的合理运用,对处于光照泛白区域的滴灌带图片进行ROI提取,然后采用基于直方图的全局阈值分割算法进行边缘强化,通过Hough圆变换进一步提取滴孔位置,并通过Hough线变换以及附加约束条件提取迷宫滴头前沿位置,最后计算得到滴孔到迷宫滴头前沿的相对距离.实验结果表明,使用优化后的算法,滴孔的识别准确率达到了98％以上,滴孔到迷宫滴头前沿的距离测量误差由优化前的10％以上减小到了5％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘俊朋	山东科技大学机械电子工程学院	7	5	1.0	2.0
2	董洁	山东科技大学机械电子工程学院	7	5	2.0	2.0