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摘要:
为了提高LightGBM超参数优化效率,同时得到全局最优模型,提出了以消息队列方式并行优化LightGBM超参数方法.根据超参数的预选范围,将每一组超参数发送到队列中,各节点从队列获取到消息后以并行方式进行模型训练并验证准确率,最后选出准确率最高的模型计算待预测的数据集.实验结果表明,与传统的网格搜索、贝叶斯法、随机搜索方法以及消息队列串行优化相比,消息队列并行优化超参数方法时间最短,AUC值最大.
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文献信息
篇名 基于消息队列的LightGBM超参数优化
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 消息队列 LightGBM 超参数
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 1360-1365
页数 6页 分类号 TP181
字数 4211字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.08.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王维庆 新疆大学电气工程学院 270 1957 20.0 32.0
2 王海云 新疆大学电气工程学院 142 589 12.0 16.0
3 南东亮 新疆大学电气工程学院 27 55 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
消息队列
LightGBM
超参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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