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摘要:
根据摄像头模组封装生产定位的控制特点,分析了音圈电机定位系统的数学模型,提出了音圈电机定位的神经网络PID前馈控制模型,利用BP神经网络在线自整定PID参数.为弥补BP神经网络的不足,对BP神经网络算法进行了改进.将所提出的模型用于摄像头模组校正装置上,实验和应用结果表明,所提出的控制模型具有较高的定位精度、较快的调节速度,能够满足提高生产效率的实际需要,可以应用于电子产品封装等类似工程领域.
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内容分析
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文献信息
篇名 音圈电机定位的神经网络PID前馈控制方法
来源期刊 电气传动 学科 工学
关键词 封装定位 音圈电机 BP神经网络 PID前馈控制 自整定
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 控制
研究方向 页码范围 62-65,79
页数 5页 分类号 TM28
字数 3242字 语种 中文
DOI 10.19457/j.1001-2095.dqcd18836
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨风开 华中科技大学电气与电子工程学院 22 64 4.0 7.0
2 程素霞 华中科技大学电气与电子工程学院 9 11 1.0 3.0
3 杨红亮 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
封装定位
音圈电机
BP神经网络
PID前馈控制
自整定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气传动
月刊
1001-2095
12-1067/TP
大16开
天津市河东区津塘路174号
6-85
1959
chi
出版文献量(篇)
4223
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7
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31816
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