基于神经网络的5G高铁站间距预测与评估

• 作者: 张涛 杨艳 郭希蕊
• 来源期刊: 电信技术
• 关键词: 5G高铁 覆盖范围 站间距 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 应用与感知
• 页码范围: 59-64
• 页数: 6页
• 字数: 4211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1247.2019.01.012

摘要

文中主要从5G系统的射频特性入手,结合不同场景特征和高铁覆盖要求,计算出区域差异化的覆盖半径和站间距,并给出基于神经网络的站间距预测方法.文中的主要工作和创新点如下:使用仿真拟合出5G SINR与速率的关系,并基于边缘速率需求计算出高铁场景下密集城区、郊区和开阔区域的5G NR覆盖范围;基于覆盖范围,考虑站轨距、站高、重叠覆盖区、入射角和下倾角的影响,计算出站间距;创新性地使用神经网络评估站间距,从而避免多重限制条件下站间距计算难度大、可操作性差的问题.通过对比验证,使用神经网络评估的站间距具备极高的准确性,预测误差仅为0.1m.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	中国联合网络通信有限公司网络技术研究院	11	20	3.0	4.0
2	杨艳	中国联合网络通信有限公司网络技术研究院	4	3	1.0	1.0
3	郭希蕊	中国联合网络通信有限公司网络技术研究院	2	1	1.0	1.0