美食精准搜索与智能推荐平台的设计与实现

• 作者: 李直旭 王佳安 王可心
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 美食搜索 智能推荐 意见挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 3456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2019.08.007

摘要

本文介绍了一个美食精准搜索与智能推荐平台--逛吃街.用户可以通过该平台方便地搜索到指定区域范围内拥有一个或多个关注菜品的店铺列表,并能够根据用户的位置及选定的排序方式来对这些店铺进行智能排名与推荐,从而大大方便定制化用餐出行计划.为了获取各家店铺的相关菜品在口感、性价比和用餐环境等各方面的细粒度评价信息,本平台不仅通过大众点评获取了大量店铺的菜品及评论信息,还研究并使用了细粒度情感分析与识别算法对各家店铺的相关菜品做了细粒度评价.此外,平台还具备店铺浏览、推荐菜品查看和留言评论等基本功能,在支持ES6语法的浏览器下都可以正常访问.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李直旭	苏州大学计算机科学与技术学院	7	13	2.0	3.0
2	王佳安	苏州大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
3	王可心	苏州大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0