两步式约束粒子群优化算法及其在新能源汽车轻量化设计中的应用

• 作者: 刘钊 朱平 李泽阳
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 车身轻量化设计 粒子群算法 约束优化 子集约束边界缩减方程 边界局部搜索
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 字数: 3668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19562/j.chinasae.qcgc.2019.01.015

摘要

针对工程优化中,由于资源的限制最优解通常处于约束边界附近,而现有的约束优化算法侧重于约束机制处理而很少在约束边界附近的搜索问题,本文中提出两步式约束粒子群优化算法:第一步采用基于惩罚函数的粒子群算法寻优,采用速度重置指针避免寻优陷入停滞;第二步采用子集约束边界缩减方程获取约束边界信息,使用序列二次规划进行边界局部搜索,最后对比两步的结果以较优值作为全局最优解.考虑侧面碰撞和顶压溃两种工况,采用提出的改进算法对某款燃料电池汽车车身结构进行轻量优化,在保证结构碰撞安全性的前提下,部分板件的轻量效果达10.92％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱平	上海交通大学机械与动力工程学院机械系统与振动国家重点实验室	102	1570	25.0	36.0
2	刘钊		6	47	3.0	6.0
3	李泽阳	上海交通大学机械与动力工程学院机械系统与振动国家重点实验室	2	4	2.0	2.0