基于深度学习与中医数据的多标签分类算法

• 作者: 安伟涛 张宇 薛安荣
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 中医诊断 中医八纲辨证 深度学习 多标签学习 TensorFlow
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 25-29,33
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 6018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182225

摘要

针对中医八纲辨证诊断模型因人工设定参数不准确导致模型训练时间过长、无法收敛和易忽略症状与证型间的一对多关系导致诊断结果存在证型遗漏的问题,提出利用深度置信网络RBM机制,通过对输入的样本特征向量逐层进行拟合获得模型最佳权重与阈值,从而解决参数设定问题;同时采用二元关联多标签分类算法解决一对多关系,提高诊断结果准确率.实验表明,改进后的算法有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛安荣	江苏大学计算机科学与通信工程学院	45	665	13.0	25.0
2	张宇	江苏大学计算机科学与通信工程学院	29	81	6.0	8.0
3	安伟涛	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	0	0.0	0.0