作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
降水是济南泉水的重要补给来源,对泉水的喷涌起到举足轻重的作用.利用1956-2017年济南市降水量数据,采用R/S法和Mann-Kendall分析预测济南市年降水量的趋势特征,并将预测结果应用于济南市地下水管理模型中.结果表明:济南市未来处于降水较多时期,以丰水年为主.生态补源对济南市水源地开采岩溶地下水起到积极的作用;从经济方面考虑,生态补源存在用水量大、费用高、地下水利用率低的问题,因此建议尽量不增采岩溶地下水,同时可以利用丰水期水库放水对河流的补给,科学合理的适当开采岩溶地下水,满足济南市人民饮用优质地下水的需求.
推荐文章
济南市雨水加灌地下水技术研究
地下水
雨水回灌
雨水利用
济南市
济南市地下水资源现状分析及开发利用建议
地下水资源
现状分析
开发利用建议
山东济南
预测济南地下水位的BP神经网络模型及其改进
BP神经网络
过拟合现象
多重共线性
地下水位预测
济南市
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 R/S和Mann-Kendall法在济南市地下水管理模型中的应用
来源期刊 中国农村水利水电 学科 地球科学
关键词 R/S Mann-Kendall 地下水管理模型 济南市
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 20-25
页数 6页 分类号 TV211.1+2|P641.8
字数 4384字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (140)
共引文献  (204)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (30)
二级引证文献  (0)
1963(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1969(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2005(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2006(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2007(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2008(14)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(11)
2009(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2010(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(15)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(13)
2013(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2014(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2015(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2016(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2017(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2018(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2019(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
R/S
Mann-Kendall
地下水管理模型
济南市
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农村水利水电
月刊
1007-2284
42-1419/TV
大16开
武汉大学二区
38-49
1959
chi
出版文献量(篇)
10420
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59046
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导