基于贝叶斯网络的电力安全突发事件情景推演方法研究

• 作者: 吕政权 彭道刚 林栋 王海峰
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 政治法律
• 关键词: 电力安全突发事件 演化过程 贝叶斯网络 情景推演
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 电力大数据
• 页码范围: 86-91
• 页数: 6页
• 分类号: D63
• 字数: 4469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.201907015

摘要

电力安全突发事件难预测、演化复杂、危害大, 而传统推演方式灵活性、经济性差, 容错率低.以美加大停电为例, 采用情景分析法分析其演化过程, 由典型大停电案例总结出电力安全突发事件的一般演化过程; 围绕情景状态、处理方法和处理目标3个要素分析了美加大停电事件演化的多条路径, 构建了事件发展的情景网络, 计算网络节点间的条件概率.基于Netica仿真软件搭建了事件的贝叶斯网络并实现了多路径推演.推演结果表明, 不同的处理方法能改变事件演化路径和情景概率,该模型能较好地模拟真实事件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭道刚	上海电力大学自动化工程学院	157	1369	20.0	28.0
2	王海峰	国网上海市电力公司培训中心	4	6	2.0	2.0
3	吕政权	国网上海市电力公司培训中心	5	7	2.0	2.0
4	林栋	上海电力大学自动化工程学院	2	2	1.0	1.0