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摘要:
为研究黄河下游冬季极端低温变化规律及其对凌情的影响情况,利用黄河下游3个气象站1951-2017年逐日最高、最低气温序列资料,计算出霜冻日数、结冰日数、冷昼日数、冷夜日数、寒潮持续日数、月最低气温极大值和极小值等7个极端低温指数的年际序列,应用线性倾向估计法、累积距平、Mann-Kendall检验、小波分析和相关性分析等方法分析近67年来各极端低温指数的变化规律及其与凌情特征值间的相关性.结果 表明:霜冻日数(FD0)、结冰日数(ID0)、冷昼日数(TX10p)、冷夜日数(TN10p)、寒潮持续日数(CSDI)分别以2.5 d/10 a、1.4 d/10 a、1.4 d/10 a、2.2 d/10 a、1.1 d/10 a的速率显著下降(P<0.01);月最低气温极大值(TNx)和月最低气温极小值(TNn)分别以0.44℃/10 a、0.62℃/10 a的速率显著上升(P<0.01);极端低温指数的突变年份集中在20世纪80年代,在近67 a时间尺度上极端低温各项指数的显著周期集中于9~14 a.结冰日数、冷夜日数及月最低气温极小值与凌情特征值之间为强相关性,可以作为识别黄河下游凌情严重程度的敏感因子.研究结果可为黄河下游地区应对气候变化和滩区防凌保安提供参考.
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文献信息
篇名 黄河下游冬季极端低温变化特征及对凌情的影响研究
来源期刊 水利水电技术 学科 地球科学
关键词 黄河下游 M-K检验 极端低温指数 变化特征 凌情
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 25-34
页数 10页 分类号 P332.8
字数 4460字 语种 中文
DOI 10.13928/j.cnki.wrahe.2019.11.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘强 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 21 29 2.0 5.0
2 郜国明 黄河水利委员会黄河水利科学研究院 36 152 7.0 10.0
3 冀鸿兰 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 37 178 9.0 11.0
4 张宝森 黄河水利委员会黄河水利科学研究院 66 368 10.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
黄河下游
M-K检验
极端低温指数
变化特征
凌情
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
水利水电技术
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1000-0860
11-1757/TV
大16开
北京市海淀区玉渊潭南路3号
2-426
1959
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