基于指端脉搏波视频信号的心率稳定检测算法

• 作者: 程敏 陈兆学
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 脉搏波 心率 快速独立成分分析 光电容积脉搏波描记法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 215-222
• 页数: 8页
• 分类号: R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2019.02.018

摘要

目的:研究一种基于脉搏波的稳定检测心率的算法.方法:提出一种基于快速独立成分分析(FastICA)算法处理指端脉搏波视频信号.首先通过手机摄像头采集手指视频,在每帧图片中提取感兴趣区域(ROI),根据每个区域中像素灰度值的变化得到血液容积变化的时序曲线;然后通过对ROI进行RGB通道分离和FastICA后,分别选取红、绿色分量与盲源分离后的估计信号进行相关性分析,筛选出相关性最大的作为后续提取心率的信号,并与波峰法测得的心率进行对比,得到一种稳定的心率检测算法,并利用SPSS软件做相关性分析.结果:选取R、G通道信号的一致性在95％以上,基于FastICA的算法与统计波峰法获取心率的一致性在95％以上.结论:FastICA算法能够有效地提高心率测量的稳定性,实验结果验证了该方法的可行性和有效性,对于基于脉搏波的人体生理参数获取具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈兆学	上海理工大学医疗器械与食品学院	56	355	11.0	17.0
2	程敏	上海理工大学医疗器械与食品学院	1	3	1.0	1.0