基于权值的散乱点云压缩算法

• 作者: 何熹 成煜钤 贾东峰 赵磊
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 散乱点云 密度分布 压缩算法 权阈值
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 地球科学与工业技术
• 页码范围: 1145-1151
• 页数: 7页
• 分类号: P236
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2019.07.019

摘要

随着点云数据规模的不断增大,基于一定的准则对散乱点云进行压缩和简化直接决定了点云重建的效率.详细介绍了现存的点云压缩算法的原理和方法,总结这些压缩算法的特点和适用对象,并结合散乱点云密度分布特点,提出基于权值的压缩算法,根据点云密度设定不同的权阈值进行点云的自适应压缩,实现散乱点云的快速压缩.最终通过特高压南阳站点云进行算法验证,确定了最佳权阈值,同时通过分析对比证实了算法的高效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾东峰	同济大学土木工程学院	21	197	8.0	13.0
2	何熹	国网河南省电力公司电力科学研究院	2	2	1.0	1.0
3	成煜钤	国网河南省电力公司电力科学研究院	3	2	1.0	1.0
4	赵磊	国网河南省电力公司电力科学研究院	7	6	2.0	2.0