通过部分Warp重组消除GPGPU控制流的不一致性

• 作者: 杨耀华 沈立 王志英
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: GPGPU 控制流不一致 Warp重组 框架
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 1335-1342
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 6086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.08.001

摘要

GPU已被广泛应用于当前的高性能计算系统中,但其性能却受到程序运行时不同控制流方向的严重制约.这一问题通常通过动态Warp重组技术来解决,即将一个或多个Warp内沿相同控制流执行的线程组合在一起,构成一个新的Warp.但是,这类方法普遍存在一些不必要的重组,引入了较大的额外性能开销.分析了线程重组的性能开销,并提出了一种称作“部分重组”的性能优化方法.这种方法在保证重组效率的前提下,避免了对包含活跃线程数量较多的Warp的重组,从而有效减少了线程重组引入的性能开销.测试结果表明,部分重组能够在保证重组效率的前提下带来较为明显的性能提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志英	国防科技大学计算机学院	108	680	15.0	21.0
2	沈立	国防科技大学计算机学院	16	54	4.0	7.0
3	杨耀华	国防科技大学计算机学院	3	11	1.0	3.0