面向海洋预报任务的大数据可视化系统研究

• 作者: 何盛琪 徐宸弋轩 赵丹枫 郑霞 黄冬梅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 海洋预报数据 超高维 强关联 数据存储 数据可视化 协同交互
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 87-94,193
• 页数: 9页
• 分类号: TP311
• 字数: 5365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1712-0287

摘要

海洋预报业务可视化过程中,存在多源、异构、海量、强关联的海洋数据存储效率低,大规模高维矢量场数据可视化速度慢,多预报任务协同交互负担高,异常多的等核心问题,为海洋预报数据的全方位、多角度应用带来了极大的挑战.设计并研发了基于海洋事件关联度的海洋预报监测数据存储方案、基于SDR的快速海洋预报数据可视化方法、基于P2P通信的多源海洋预报数据协同交互方案,建立了面向海洋预报任务的大数据可视化系统,为多源海洋预报数据提供了快速、动态、易交互的展示效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄冬梅	上海海洋大学信息学院	110	578	11.0	18.0
2	何盛琪	上海海洋大学信息学院	14	93	5.0	9.0
3	赵丹枫	上海海洋大学信息学院	23	50	4.0	6.0
4	郑霞	上海海洋大学信息学院	2	3	1.0	1.0
5	徐宸弋轩	上海海洋大学信息学院	1	2	1.0	1.0