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摘要:
针对多品种小批量的柔性作业车间调度问题,构建了多目标柔性作业车间鲁棒调度模型,在模型中考虑了工件分批加工、批量启动时间和机器故障等因素.基于以上因素的特点,设计了有效的染色体编码方法、染色体解码策略及机器故障仿真算法.基于非支配排序遗传算法(Non-dominated Ranked Genetic Algorithm,NRGA)的基本框架,设计了多目标优化算法,并采用有效的交叉和变异算子避免产生非法解.通过对算例的仿真实验,验证了构建的模型和设计的求解算法能够有效提高调度的鲁棒性,有效避免实际调度性能的恶化.
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文献信息
篇名 考虑批量的多目标柔性作业车间鲁棒调度
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 柔性作业车间调度 鲁棒调度 机器故障 批量启动时间 分批调度
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 先进制造系统管理运作
研究方向 页码范围 28-34
页数 7页 分类号 TP302
字数 5343字 语种 中文
DOI 10.16731/j.cnki.1671-3133.2019.10.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐建萍 贵州大学管理学院 20 169 8.0 12.0
2 路光明 贵州大学管理学院 4 6 2.0 2.0
6 余鹏 贵州大学管理学院 1 0 0.0 0.0
7 贺庆仁 贵州大学管理学院 4 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
柔性作业车间调度
鲁棒调度
机器故障
批量启动时间
分批调度
研究起点
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期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
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50123
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