基于改进相关向量机算法的太阳辐照度预测方法研究

• 作者: 王凯
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 太阳辐照度 相关向量机 预测模型 混沌蝗虫优化 最优变分模态分解
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 页码范围: 995-1000
• 页数: 6页
• 分类号: TK51
• 字数: 3049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5292.2019.07.009

摘要

针对太阳辐照度的波动性和间歇性,文章提出了一种基于改进相关向量机算法的太阳辐照度预测方法.采用最优变分模态分解算法把太阳辐照度序列分解成为一些相对稳定的模态分量,将混沌蝗虫优化算法和相关向量机算法相结合,建立每个模态分量的预测模型,并通过实例验证预测模型的有效性和准确性.结果表明,该模型预测精度高,稳定性和实用性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凯		10	5	1.0	1.0