基于SDSM的抚河流域未来极端气温模拟与预估

• 作者: 万一帆 刘丽娜 刘卫林 吴德胜 朱圣男 黄一鹏
• 来源期刊: 人民珠江
• 关键词: SDSM 统计降尺度 未来气候变化 CMIP5 抚河流域
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 应用基础
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: P467
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9235.2019.08.001

摘要

SDSM(Statistical Downscaling Model)统计降尺度模型是解决空间尺度问题的一种有效工具.基于统计降尺度技术和GCM输出数据,结合站点实测数据,将SDSM模型应用在抚河流域,分析了抚河流域未来最高气温与最低气温的变化趋势.使用1961—1990年和1991—2005年2个时段的实测数据和NCEP再分析数据,选取合适的NCEP大气环流因子作为预报因子,建立最高和最低气温预报量和预报因子之间的经验统计关系;并以CanESM2输出的未来数据(包括RCP2.6、RCP4.5和RCP8.53种情景)为输入,模拟未来3个时期的极端气温变化,即A(2006—2035年)、B(2036—2065年)、C(2066—2100年).结果表明:流域未来最高气温和最低气温都呈现明显上升趋势,最高气温和最低气温平均增加1.69℃、2.44℃,最低气温上升幅度高于最高气温;在2种气温各个情景下平均增温约2.07℃,说明未来抚河流域有出现极端高温天气的风险.分析结果对抚河流域开展气候变化的水文响应研究、水资源合理利用及生态环境保护具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘卫林	南昌工程学院江西省水文水资源与水环境重点实验室	33	187	7.0	12.0
2	刘丽娜	南昌工程学院江西省水文水资源与水环境重点实验室	29	57	4.0	5.0
3	朱圣男	南昌工程学院江西省水文水资源与水环境重点实验室	14	24	3.0	4.0
4	万一帆	南昌工程学院江西省水文水资源与水环境重点实验室	9	7	2.0	2.0
5	吴德胜	南昌工程学院瑶湖学院	2	4	1.0	2.0
6	黄一鹏	南昌工程学院江西省水文水资源与水环境重点实验室	8	5	2.0	2.0