基于GAN场景模拟与条件风险价值的独立型微网容量随机优化配置模型

• 作者: 俞伊丽 姜利辉 张展耀 张晶晶 李康平 王飞 米增强
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 独立型微网 容量优化配置 生成对抗网络 条件风险价值 随机优化模型
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 1717-1725
• 页数: 9页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2018.1773

摘要

为了考虑风光不确定性给微网运行带来的风险,针对独立型微网的容量优化配置,提出一种基于生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)场景模拟和条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)的容量随机优化配置模型.首先利用GAN模拟大量风光出力场景,再用K-medoids聚类进行消减得到若干典型场景;其次,以微网供电可靠性为约束,以经济性和可再生能源利用率为目标函数,通过CVaR度量因风光资源不确定性给微网系统带来的运行风险,并将其以平均风险损失的形式与目标函数相结合,构建微网电源容量随机优化配置模型;最后,采用电源损失风险和负荷风险损失指标对配置结果进行评价.仿真算例表明,相比于仅采用典型年风光资源数据进行配置的传统方法,文中提出的模型对于规划周期内可能出现的运行场景适应性更好.