大学生贫困资助评定的多粒度粗糙集研究

• 作者: 任俊 唐绮雯 徐怡 胡善忠
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多粒度粗糙集 大学生贫困资助 绝对约简 粒度约简 信息量
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 11653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1712-0257

摘要

近年来,为保证家庭经济困难学生顺利完成学业,中央和地方各级政府制定了各种各样的政策,其中包括了大学贫困生资助这项政策.但同时也面临一个问题,就是如何判断学生是否贫困生.由于影响资助评定的因素有很多,导致资助评定存在不公平性.为了帮助各大高校更好地做好贫困生资助工作,设计了大学生贫困资助评定标准调查问卷,向某校大一至大四学生分发调查问卷收集数据,利用粗糙集理论改进的基于悲观多粒度约简算法、乐观多粒度约简算法以及双层绝对粒度约简算法,挖掘出影响贫困生评定标准的关键因素,并通过实验验证了结果的正确性.研究成果使得贫困生评定标准更加公正,让贫困生能在国家的资助下更好地完成学业,为以后的人生打好基石.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐怡	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	47	190	9.0	11.0
2	胡善忠	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	6	18	2.0	4.0
3	任俊	安徽大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0
4	唐绮雯	安徽大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0