铁路综合视频图像去雾算法研究与探讨

• 作者: 吴歆彦 陈明阳
• 来源期刊: 铁道标准设计
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路综合视频图像 去雾算法 直方图均衡算法 Retinex图像增强算法 暗通道先验去雾算法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 通信/信号
• 页码范围: 160-164
• 页数: 5页
• 分类号: U285.4+9
• 字数: 2380字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13238/j.issn.1004-2954.201808030002

摘要

受雾霾等复杂介质环境影响,铁路视频监控系统获得的视频图像降质严重,使得雾霾天图像复原方法研究成为亟待解决的关键性问题.铁路雾霾视频监控图像具有分辨率低、灰度分布集中等主要特点,深入研究分析直方图均衡算法、Retinex图像增强算法和暗通道先验去雾算法的图像处理原理,分析图像处理效果.利用3种算法对铁路室外图像进行分析处理,结果表明3种算法均可以实现去雾,直方图均衡算法存在颜色失真和光晕现象;Retinex图像增强算法清晰度最好,但处理后的图像存在部分失真;暗通道先验去雾算法处理图像较为自然.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴歆彦		8	11	2.0	3.0
2	陈明阳		2	2	1.0	1.0